Artificial Intelligence, Certification EXIN BCS Foundation

Description

L’intelligence artificielle (IA) est désormais au cœur de la transformation numérique des entreprises : elle ouvre la voie à de nouveaux services, à l’optimisation des processus et à une prise de décision augmentée.

Toutefois, l’adoption de l’IA doit s’accompagner d’une compréhension claire de ses principes, de ses limites, de ses risques éthiques et de son intégration harmonieuse avec les équipes humaines.C’est ici qu’intervient la certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation : elle offre aux organisations et aux individus un repère fiable, structuré et reconnu sur le marché, en matière de connaissances fondamentales en intelligence artificielle.

La certification EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation est une qualification de niveau fondation centrée sur les connaissances de base et la compréhension des principes de l’IA.

• Elle couvre les notions essentielles 4 jargon, concepts, modèles, bénéfices, risques 4 dans un cadre structuré

• Elle a été conçue avec des experts du secteur, garantissant la pertinence et l’actualité du contenu

• Elle propose des options de formation ou d’auto-apprentissage pour s’adapter aux contraintes des apprenants

L’examen de certification n’est pas inclus dans le prix de la formation. Il peut toutefois être organisé à l’ISEIG sur demande.

Valeur ajoutée et bénéfices pour l’organisation

1. Alignement stratégique : cette certification contribue à uniformiser la culture de l’IA au sein de l’entreprise, en instaurant un vocabulaire commun et une base de compréhension partagée.

2. Réduction des risques : une meilleure connaissance des limites, biais et défis de l’IA permet de piloter ses usages de manière responsable.

3. Mobilité professionnelle : les détenteurs de la certification peuvent valoriser cette qualification sur le marché du travail.

Pour qui

La certification s’adresse notamment :

• Aux professionnels ou décideurs souhaitant intégrer l’IA dans leur organisation, mais manquant d’un cadre de compréhension.

• Aux acteurs des domaines de la science, de l’ingénierie, de la finance, de l’éducation ou des services informatiques.

• À toute personne désireuse d’acquérir une crédibilité formelle dans le domaine de l’IA, même sans expérience technique approfondie.

Objectifs pédagogiques

• L’IA éthique et durable > Enjeux humains, responsabilité, biais

• L’IA et la robotique > Comment les machines «agissent» dans le monde

• Application des bénéfices de l’IA > Défis, risques, barrières

• Initiation au machine learning (ML) > Conception d’une boîte à outils, théorie et pratique

• Gouvernance, rôles et responsabilités > Pilotage de la relation humain-machine

Programme

1. Introduction à l’intelligence artificielle

2. Application des bénéfices de l’IA

3. Défis, risques et barrières

4. IA et robotique

5. Fonctionnement des systèmes intelligents

6. IA éthique et durable (biais, responsabilité)

7. Introduction au machine learning

8. Gouvernance de l’IA (rôles et responsabilités)

9. Interaction humain-machine

Public cible & prérequis

Connaissance de l’anglais technique, une partie de la documentation pédagogique étant en anglais ainsi que l’examen de certification