Artificial Intelligence Compliance Professional, certification EXIN AICP

Description

Avec l’adoption rapide de l’intelligence artificielle, les risques juridiques, éthiques et de réputation augmentent. Le règlement européen sur l’IA (EU AI Act) impose des obligations strictes, en particulier pour les systèmes à haut risque : gestion des risques, gouvernance des données, documentation, transparence, supervision humaine et traçabilité, sous peine de sanctions importantes. Il concerne aussi les entreprises suisses qui proposent ou utilisent des systèmes d’IA sur le marché européen. Clients, régulateurs et investisseurs attendent des garanties, et peu d’organisations disposent encore de compétences internes structurées en conformité de l’IA.

Cette formation de 3 jours prépare à la certification EXIN Artificial Intelligence Compliance Professional (AICP). Elle traduit l’AI Act en pratiques concrètes et l’articule avec les principaux cadres de référence : ISO/IEC 42001 (système de management de l’IA), ISO/IEC 23894 (gestion des risques liés à l’IA), NIST AI Risk Management Framework, RGPD et nLPD, et lignes directrices éthiques de l’UE. L’approche suit le cycle de vie complet d’un système d’IA, de la conception au décommissionnement, avec des outils, des checklists et des modèles de contrôles directement applicables.

Elle s’adresse aux responsables conformité, qualité et risques, aux juristes et délégué·e·s à la protection des données, aux responsables de la sécurité de l’information, aux chef·fe·s de produit et ingénieur·e·s IA, ainsi qu’aux managers qui supervisent des projets d’IA.

L’examen EXIN AICP comprend 40 questions à choix multiple en 90 minutes ; il faut obtenir au moins 65 % de bonnes réponses. Il est disponible notamment en français, en allemand et en anglais. L’EXIN exige d’avoir suivi une formation accréditée comprenant des travaux pratiques. L’examen n’est pas compris dans le prix du cours et peut être organisé à l’ISEIG sur demande.

Objectifs pédagogiques

• comprendre la portée, la classification des risques et les obligations de l’AI Act

• savoir mettre en œuvre les exigences applicables aux systèmes d’IA à haut risque

• intégrer ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, le NIST AI RMF et le RGPD dans un dispositif cohérent

• assurer la conformité à chaque étape du cycle de vie d’un système d’IA

• évaluer et traiter les enjeux éthiques : biais, équité, responsabilité

• savoir appliquer, mettre en œuvre et auditer la conformité de l’IA dans son organisation

• se préparer à l’examen EXIN AICP

Programme

Fondements de l’AI Act

• objectifs, portée et calendrier d’application

• typologie des systèmes et des acteurs (fournisseurs, déployeurs)

• obligations légales et sanctions

Analyse approfondie de l’AI Act

• classification des risques et pratiques interdites

• exigences pour les systèmes à haut risque (articles 8 à 10 : conformité, gestion des risques, gouvernance des données)

• obligations de transparence et modèles d’IA à usage général

IA digne de confiance

• protection des données et confidentialité

• transparence, explicabilité et traçabilité

• sécurité et gouvernance des données

Éthique et droits fondamentaux

• biais, équité et responsabilité

• impacts sociétaux et principes éthiques appliqués

Mise en conformité pratique

• démarche pas à pas pour le secteur privé et le secteur public

• inventaire des systèmes d’IA, analyse d’impact et documentation

• checklists, modèles de contrôles et cas concrets

Normes et cadres associés

• ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, NIST AI RMF

• RGPD, nLPD et lignes directrices éthiques de l’UE

Préparation à l’examen

Public cible & prérequis

• connaissances de base en intelligence artificielle ; les certifications EXIN Artificial Intelligence Essentials ou Foundation sont fortement recommandées

• intérêt pour les questions de conformité, de risques ou de gouvernance