Big Data et analyse de données, certification EXIN Data Analytics Foundation

Description

Les organisations produisent et collectent des volumes de données toujours plus importants : systèmes de gestion, applications web, objets connectés, réseaux sociaux, données publiques. Bien exploitées, ces données permettent de mieux comprendre les clients, d’optimiser les processus et d’appuyer les décisions. Encore faut-il savoir les collecter, les nettoyer, les analyser et les présenter de manière pertinente.

Cette formation de 2 jours donne une vue d’ensemble du Big Data et de l’analyse de données, de la question de recherche jusqu’à la visualisation des résultats. Elle aborde les sources et le stockage des données (systèmes distribués, cloud), leur nettoyage, les méthodes statistiques, la fouille de données et l’apprentissage automatique, ainsi que les exigences légales et éthiques. Elle est donnée à raison d’un jour par semaine pour favoriser l’assimilation.

Elle s’adresse aux professionnels métier et IT, aux chef·fe·s de projet, aux analystes et aux décideurs qui souhaitent comprendre le potentiel des données et participer à des projets d’analyse. Aucune expérience préalable en analyse de données n’est nécessaire.

La formation prépare à la certification « EXIN Data Analytics Foundation ». L’examen, en anglais, comprend 40 questions à choix multiple en 60 minutes ; il faut obtenir au moins 65 % de bonnes réponses. Il peut se passer à l’ISEIG en fin de dernier jour de cours ou un jeudi à convenir. Les frais d’examen ne sont pas compris dans le prix du cours.

Selon notre expérience, la réussite de l’examen demande, en plus du cours, un travail personnel d’environ 2 jours par jour de cours.

Objectifs pédagogiques

• comprendre les caractéristiques, les bénéfices et les risques du Big Data et de l’analyse de données

• savoir formuler une question d’analyse et dérouler le processus d’analyse de données

• savoir collecter, organiser, stocker et nettoyer des données

• connaître les méthodes statistiques, la fouille de données et les bases de l’apprentissage automatique

• savoir présenter des résultats sous forme de graphiques pour appuyer les décisions

• intégrer les exigences de protection des données et d’éthique

• se préparer à l’examen EXIN Data Analytics Foundation

Programme

Des données aux décisions

• Big Data : volume, vélocité, variété et cas d’usage

• processus d’analyse de données et formulation de la question de recherche

• risques et limites de l’analyse

Collecter, organiser et gérer les données

• sources internes, réseaux sociaux, données publiques et ouvertes

• types de données, structurées et non structurées

• stockage distribué (Hadoop, bases NoSQL) et apport du cloud

• conformité : nLPD, RGPD, conservation des données

Nettoyer les données

• qualité des données et méthodes de nettoyage

Analyser les données

• statistiques descriptives et inférentielles

• fouille de données : classification, association, clustering

• apprentissage automatique, traitement du langage naturel et algorithmes

Visualiser et communiquer

• graphiques, diagrammes, cartes de chaleur et bonnes pratiques de présentation

Préparation à l’examen

• questions de révision et conseils

Public cible & prérequis

• aucune expérience préalable en analyse de données

• compréhension de l’anglais technique écrit, une partie de la documentation et l’examen étant en anglais