Description

Atelier d’une journée pour produire vos livrables de projet plus vite avec l’IA, en restant conforme à la méthodologie de projet, avec une approche réutilisable et un certificat à la clé.

De quoi s’agit-il?

Cette formation d’une journée permet aux chefs de projet et aux analystes métier d’utiliser l’intelligence artificielle de manière concrète tout au long du cycle de vie d’un projet. Elle s’appuie sur une méthode structurée et réutilisable, la boucle 6-A, applicable quelle que soit la méthodologie de gestion de projet en place (PMI, IPMA, HERMES, approches hybrides).

La dimension de gouvernance est traitée en priorité. Dès l’ouverture, le participant comprend le traitement réservé aux données transmises à un assistant IA et apprend à les classer selon leur sensibilité au moyen d’une règle simple, dite du feu tricolore. Le choix de l’outil d’IA adapté à chaque usage, selon la tâche et la sensibilité des données, est également abordé. L’usage de l’IA demeure ainsi conforme aux cadres suisse et européen (nLPD, règlement européen sur l’IA).

L’approche pédagogique est pratique, fondée sur une alternance d’apports théoriques courts et de mises en application immédiates. Chaque module applique l’IA à un livrable réel du projet: charte, planification, registre des risques, exigences, comptes rendus et leçons apprises. Un contrôle humain systématique permet d’identifier les erreurs, les biais et les hallucinations du modèle.

Deux thèmes distinguent cette formation. Le premier porte sur l’analyse des besoins, un domaine encore peu couvert sur le marché romand. Le second est consacré à l’IA de confiance et à la gouvernance suisse. L’analyse métier et la validation des livrables tirent pleinement parti de l’IA, y compris dans les contextes agiles, où celle-ci soutient la production et la validation des produits de travail.

À la fin du cours

Le participant (1) repart avec

une méthode réutilisable, la boucle 6-A, applicable à sa méthodologie (PMI, IPMA, HERMES, approches hybrides)
des livrables de projet générés et vérifiés: charte, planification, registre des risques, comptes rendus, synthèse de clôture
sa bibliothèque de prompts et ses cartes mémo
une règle simple pour classer ses données (le feu tricolore) et rester conforme à la nLPD
une grille pour choisir le bon outil (ChatGPT, Copilot, Claude, …) selon la tâche et la sensibilité des données
l’accès à un assistant GPT dédié à la gestion de projet
un certificat attestant les compétences acquises, délivré sur réussite d’un examen

(1) Afin de faciliter la lecture, seul le genre masculin est utilisé par la suite.

Le formateur

Praticien expérimenté, fort de nombreuses années d’expérience dans des projets complexes et dans des rôles variés. Titulaire des certifications PMP, HERMES Advanced et CBAP. Formateur d’adultes diplômé de l’Université de Genève.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, le participant est capable de:

Utiliser une méthode structurée et réutilisable, la boucle 6-A, pour produire et vérifier les artefacts de projet avec l’IA
Classer les données selon leur sensibilité et sélectionner l’outil approprié (offre grand public ou offre entreprise et souveraine)
Appliquer l’IA aux étapes clés du cycle de projet: cadrage, planification, risques, exécution, analyse des besoins et clôture
Exercer un contrôle humain systématique afin de détecter les erreurs, les biais et les hallucinations
Mettre en place des garde-fous personnels et organisationnels conformes au cadre suisse et européen

Programme

La formation est structurée en huit modules

Introduction et socle de gouvernance de l’IA
La méthode (boucle 6-A) et le cadrage du projet
La planification assistée par l’IA
Les risques et les parties prenantes
L’exécution: réunions, comptes rendus, reporting et contrôle de qualité
L’analyse des besoins
La clôture et les leçons apprises
IA de confiance et gouvernance

Programme détaillé:

Introduction et socle de gouvernance Le participant situe les modèles de langage parmi les autres approches d’IA et acquiert le socle pour interagir avec eux en confiance. Il repart avec une règle de classification des données (le feu tricolore) conforme à la nLPD et avec une grille pour choisir l’outil approprié (ChatGPT, Copilot ou Claude) selon la tâche et la sensibilité des données.
La méthode (boucle 6-A) et le cadrage Le participant acquiert une méthode de travail réutilisable, la boucle 6-A, puis l’applique au cadrage. Il produit une charte, un business-case et une définition du périmètre, générés avec l’IA puis vérifiés. La rigueur est adaptée à l’enjeu de chaque livrable.
La planification assistée par l’IA Le participant produit une structure de découpage, un échéancier et des estimations avec l’IA, puis les confronte à son expérience et aux données disponibles. Le contrôle humain s’exerce en particulier sur les chiffres, où une valeur crédible en apparence peut se révéler fausse.
Les risques et les parties prenantes Le participant génère et trie un registre des risques et une cartographie des parties prenantes. Il repère les biais des modèles, en particulier la surpondération des risques techniques, puis rééquilibre les propositions à partir du contexte réel du projet.
L’exécution: réunions, comptes rendus, reporting et contrôle de qualité Le participant confie à l’IA la charge administrative, de la transcription d’une réunion au compte rendu, aux actions et au rapport de statut. Il se concentre ainsi sur l’essentiel: le contrôle de qualité des livrables, les décisions de conduite et la résolution de problems.
L’analyse des besoins Le participant découvre comment rendre les besoins tangibles grâce au prototypage et à la modélisation interactive. Ces approches facilitent l’expression, la communication et la validation des besoins avec les parties prenantes.
La clôture et les leçons apprises Le participant produit une synthèse de fin de projet, des leçons apprises au résumé destiné à la direction. Il garde un regard critique sur le biais optimiste des modèles et rééquilibre la synthèse en y réintégrant les difficultés et les écarts observés.
IA de confiance et gouvernance Le participant repart avec ses propres règles d’usage, applicables à son équipe et à son organisation. Le module couvre le contrôle humain (human in the loop), les couches d’une IA de confiance, les cadres réglementaires (nLPD, révision de la loi sur la protection des données, règlement européen sur l’IA) et la classification des données.

Public cible & prérequis

Une pratique, même occasionnelle, de la gestion de projet
Aucune expertise technique préalable en IA n’est requise
Un ordinateur portable personnel
Deux comptes d’assistants IA actifs (par exemple ChatGPT et Claude), de préférence en formule payante (abonnement de l’ordre de CHF 20 à 25 par mois et par outil) afin d’éviter les limitations d’usage

Conduire ses projets avec l'IA

Description & objectifs